Analisis data kuantitatif mempunyai dua tujuan: meringkas dan menskripsi data (to summarize and describe the data) dan membuat infrensi dari data untuk popilasi dari mana sampel ditarik. Untuk mendeskripsi digunakan statistik deskriptif, sedangkan untuk menginfrensi digunakan statistik inferensial.

Analisis data kuantitatif baik analisis deskriptif yang menggunakan statistik deskriptif maupun analisis inferensial dengan menggunakan statistik inferensial dapat digunakan untuk data yang dikumpulkan dengan menggunakan instrumen yang memiliki valididtas dan realibilitas. Validitas instrumen (atau data) harus memiliki validitas internal (meliputi face validity, content validity, criterion validity, construct validity) dan validitas eksternal, bukan salah satu. Sedangkan realibilitas instrumen (atau data) harus memiliki realibilitas internal atau consistency of realibility dan realibilitas eksternal atau stability of realibility, bukan salah satu. Sementara itu, tingkat validitas dan realibilitas harus sesuai dengan ketentuan uji validitas dan realibilitas yang berlaku.

Dalam statistik deskriptif ataupun statistik inferensial ditemukan berbagai jenis uji statistik yang tepat digunakan untuki menganalisis data kuantitatif. namun peneliti sosial yang melakukan analisis datakuantitatif sering tidak memahami tentang apa pertimbangan untuk memilih uji statistik yang sesuai. Kesesuaian pilihan uji statistik yang digunakan untuk analisis data sangat penting karena menentukan kebenaran dan tingkat presisi hasil penelitian. Adapun pertimbangan untuk memilih uji statistik yang sesuai adalah sebagai berikut: tujuan utama penelitian, hipotesis yang diuji, skala ukuran variabel, jumlah variabel, distribusi data serta mempertimbangkan asumsi klasik seperti: Normalitas, linearitas, homogenitas, autikorelasi, multikolinearitas, heteroskedastisitas untuk analisis data multivariat. ini semua dikemukakan dalam buku ini.